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华东解析|车企与4S店如何用大数据进行精准营销

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发表于 2017-6-8 17:10:49 | 显示全部楼层 |阅读模式


越来越对的车企与4S店面对销售滞涨问题,所以选择通过的大数据营销去目标用户人群进行营销。那么,车企与4S店在实际中是如何通过依托于大数据是如何进行精准营销的呢?

汽车企业数据应用的三重门

交易门:在交易门里,保存的都是交易数据或日志,基本以“事后”数据为主。即客户的交易行为(买卖、刷卡、查询、投诉等)通过企业内部的生产作业系统记录留存。但对于地产交易这种低频次、高门槛的特性,你很难基于历史数据,来定位你的客户群体。很多时候就是基于对历史交易数据的分析+行业专家拍脑袋的理论支持,去进行营销推荐,但触达效果很低。

交互门:交互门里的数据,并不是传统的交易数据,而是没有发生交易,但是发生了交互的行为数据,可能是某些客户,他用APP浏览了你的产品但没有购买、或者来到的你的4S门店,但并没有发生交易。其特点是以用户与企业的各种交互行为数据为主,数据本身代表了客户的行为,如位置、点击、浏览、企业App内的操作行为、企业线下实体内的行为(购物中心内的到店足迹)等。这些交互数据和交易门的数据打通,体现数据价值。

公开市场门:最后,除了和企业相关的用户交互数据外,还有公开市场门的数据,以可以辅助企业决策。

客户在一个开放市场中的各种行为数据,其本身往往并不直接与企业的业务相关,但是对这些数据的获取和分析可以很大程度上辅助企业业务的开展,如移动App的数据、社交数据、微信微博的舆情数据、品牌偏好数据、职住娱位置聚集和迁徙数据、区块内人群消费能力数据、观影偏好数据等等。

自然记录收集数据是企业所有业务的副产品,仅仅是因为企业需要处理好自身的业务;主动运营数据,需要靠主动运营才能获取。从经营模式上,两者完全不同的。不仅仅是把数据存下来,还需要结合自己的场景,来使用这些数据。结合数据三重门的数据运营特点,来帮助客户通过数据运营、平台建设来完成这一过程。通过持续的运营,帮助企业扩充自己的数据资产。

汽车行业营销方案


整个营销方案的核心是洞察客户,挖掘高价值客户。制定有效的营销策略,获取新客,运营老客。

通过和车企一方客户数据资产结合,对客户进行更多维度的补充,对客户进行细分。从购买需求、购买能力、购买目的、行为偏好等方面,帮助车企建立客户分层模型。在数据的基础上,洞察客户群体,帮助车企找到购车潜客、定位高净值车主、唤醒沉睡的车主,打造一个营销的闭环。


通过对车厂APP的精细化运营,将车主引流到线上。通过TPU和3A3R的方法论,结合TD“工具+咨询+数据”的能力,打造汽车后市场的生态。

将4S门店建立人货场的感念,人就是客流(为何而来、为何而去),货(哪些车型吸引客流),场(门店位置,周围人群结构、周围强竞争关系的门店)。通过媒体触达+线下实体店获取用户的设备信息,定义种子用户,进行广告投放,后续进行效果评估,随时跟进更新种子人群的定义及营销策略。

汽车企业数据应用案例

通过线上和线下的方式,找出购车潜客,并进行多维度的用户画像。


通过食、住、娱等方面,来分析购车潜客的行为喜好,同时分析线下4S门店的布局是否合理。针对不同的潜客群进行精准的营销投放。

文章来源于TalkingData,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系我们删除。



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