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[每日Tips] 奥威Power-BI图表小技巧:帕累托图的应用

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发表于 2017-6-19 11:08:38 | 显示全部楼层 |阅读模式
本帖最后由 奥威技术支持 于 2017-6-19 11:21 编辑

  什么是帕累托法则?什么是帕累托图?有什么作用?

  简而言之,帕累托法则即我们通常所说的二八分析原理,简单地说,即百分之八十的问题往往是由百分之二十的原因所造成的。帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图。在帕累托图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。帕累托图可以体现帕累托原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中,这两组经常被称为“至关重要的极少数”和“微不足道的大多数”。帕累托图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。

  如图所示是使用奥威Power-BI数据分析工具制作的帕累托图

  以上图为例,使用帕累托图来分析产品质量问题。

  图中,柱子表示频次,按照降序排序,折线表示累计占比。图中数据统计产生缺陷共为180频次,检测缺陷种类为十四种。

  从帕累托图中可以直观地看出产生质量问题的主要因素为:“油漆污点”“不正确的扭矩”“真空焊接失效”“顶上外部有孔”四类问题,这四类问题占了质量问题的将近80%,而剩下的十类问题只占了约20%的比重。所以应该首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。

Power-BI

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  那么,使用奥威Power-BI数据分析平台如何制作的帕累托图?(以上图产品质量检测为例)

  ①添加一个柱形图,绑定数据集汇总“频次”行维度“缺陷”,设置按照频次降序排序

  ②点击频次,添加行累计占比的计算指标即可

Power-BI

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  通过排序、生成累计占比两个简单的操作即可完成,效果如图

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