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华东解析|大数据的发展趋势就是我们具体想要什么

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发表于 2017-6-19 17:12:34 | 显示全部楼层 |阅读模式
数据的开放共享,数据安全和保护一直是国际上热议的话题,国际上有些国家的数据开放共享做的比较超前,是我们可以借鉴的对象。今天小编就跟大家谈谈邓白氏公司首席数据官Anthony Scriffignano博士大数据行业发展趋势的理解。
数据保护
随着互联网的普遍,我们越来越依赖移动设备,当我们使用app时,我们的数据总是被默认为允许使用,这在一定程度上,造成了我们个人隐私数据泄露的危险。针对此问题, Scriffignano博士给出了自己的见解,他举例说比如个人医疗数据,这些可能只有医生才知道的数据,但是当他们遇到一个医疗难题时,其实可以通过归纳总结成千上万的患者数据,以此去找到最好的医疗方法,这样的数据被开放出来是很有意义的。再比如,当用户在使用某个产品时,在登陆或退出的过程中,用户的数据就被收集了,但这些信息只是为了让开发者把产品做的更好,让用户的体验更好,或者让产品更优化,这些其实都是有意义的,但这些应该建立在被用户允许的基础上。然而这并不意味着个人的基本信息数据应该被公开,比如银行卡、身份信息等,我们应该保护我们的隐私数据不被商业化。
此外,他认为信息的泄露应该是行为问题,而不应该只是隐私数据保护问题。可能有些公司愿意花钱去买这些数据,对此,有人认同,有人反对。但是有一个大问题,就是当人们知道他们的数据被应用后所能带来的正面价值后,他们实际上可能愿意分享他们的数据。但很多时候,我们的数据可能会被非法利用,这是我们应该要保护的,但对于当前的数据保护,其实是远远不够的。其中的难点之一,是我们无法确认有多少数据被创造出来了,因为每一个国家都拥有各自的经济体系,人们很难在很短的时间里全部理解到这些数据价值。
数据开放
对于政府数据的开放共享,首先需要明确政府数据不一定只是政府部门的数据,有大部分数据其实是企业数据,只是被政府收集而已。一个简单的例子,上市公司的数据是复杂的,他们热切的渴望掌握更多的信息,而这些数据可能就被掌握在政府手中。
此外,政府数据的开放,有助于人们清楚了解政府的财政费用被用在了哪些建设方面,但却并不能完全的知道下一步政府的消费方向,因为这是危险的。Sriffiganano博士说,“只有那些清晰易懂的数据才是对我们有用的,是政府应该开放的数据,而不是全部。”
他列举了一个简单的案例,天气方面的数据收集几乎是完全公开的,我们几乎不需要任何帮助,就能知道室外的天气情况,且这些数据都是真实的,比如台风到达的时间。而如果人们仅仅只是看气象云图,是不能完全理解这些数据的,而需要进一步的解释来说明它们代表什么。因此, Scriffignano博士认为政府开放的数据应该是简单易懂的,没有被错误使用且真正有用的。这就好比,头疼该用阿司匹林,但是其他问题还是应该去找医生,明确问题的本质是什么。
然而,我们产生的数据时刻变化着。GDP数据可以被用来参考,然而这是一整年的数据,这些数据只能代表过去,对于当前要做的事可能没有任何意义,这也是政府数据开放的难题之一。
场景应用
应用场景是业内人士一直在谈论的话题,也是大数据行业从业者一直在努力的方向。但Scriffignano博士认为大数据应用的场景不能局限在某个领域,而是要考虑大数据在应用上的创新,这主要可以从四个方面来解释,分别是“用新的方式做新的事、用新的方式做旧的事、用旧的方式做新的事以及用旧的方式做旧的事”。
用旧的方式去做原本已有的,这不是创新,而是传统。而将旧的东西以新形式出现,比如我们所熟知的uber,以及滴滴打车等,这些都属于创新。他认为用原来的方式去做新的东西是非常有趣的,比如驾车,现在的车没有驾驶者也可以行使。而我们现在就一直在不断的尝试各种不同的方式以达到创新的目的。
数据的开放共享,其实不只是技术上的难题,还有数据安全和数据质量等方面的问题。数据开放之前,我们必须明白什么样的数据是能够开放的,以及开放的意义是什么。我们个人的隐私数据不应被公开和泄露,比如我们的身份信息等。但是有些数据的公开是很有意义的,比如我们在使用产品时,我们的数据被默认使用,这其实有助于产品开发者去优化产品,有助于提升我们的使用体验,但我们也需要采取措施去保证我们的这些数据不被商业化。自大数据概念被提及以来,业内人士,以及对大数据感兴趣的人,都在讨论它的应用场景,而他们也一直在这方面努力着,总而言之,其实离不开创新,不管是用新的方式去做新的事,还是用新的方式去做旧的事,其实都是在使我们的生活更便捷、更健康
文章来源于数据观余超蓉对邓白氏的专访,版权归原创者所有,如有侵权请及时联系我们删除。

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