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用户的隐私如何守护 是攻还是守

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发表于 2017-9-8 15:39:26 | 显示全部楼层 |阅读模式
  在大数据的时代,数据成为了科学研究的基石。我们在享受着推荐算法、语音识别、图像识别、无人车驾驶等智能的技术带来的便利的同时,数据在背后担任着驱动算法不断优化迭代的角色。在科学研究、产品开发、数据公开的过程中,算法需要收集、使用用户数据,在这过程中数据就不可避免的暴露在外,因此如何保护隐私就给我们带来很大的难度。
  隐私是一种与公共利益、群体利益无关,当事人不愿他人知道或他人不便知道的个人信息,(只能公开于有保密义务的人)当事人不愿他人干涉或他人不便干涉的个人私事,以及当事人不愿他人侵入或他人不便侵入的个人领域。隐私是个人的自然权利。从人类抓起树叶遮羞之时起,隐私就产生了。
  从信息时代开始,关于隐私保护的研究就开始了。随着数据不断地增长,人们对隐私越来越重视。我们在讨论隐私保护的时候包括两种情况。
  第一种是为了学术研究和数据交流开放用户数据,学术机构或者个人可以向数据库发起查询请求,公司返回对应的数据时需要保证用户的隐私。
  第二种情况是作为服务提供商,为了提高服务质量,主动收集用户的数据,这些在客户端上收集的数据也需要保证隐私性。
  NLPIR文本大数据搜索与挖掘平台是针对互联网内容处理的需要,融合了自然语言理解、网络搜索和文本挖掘的技术,提供了用于技术二次开发的基础工具集。开发平台由多个中间件组成,各个中间件API可以无缝地融合到客户的各类复杂应用系统之中,专门针对原始文本集进行处理和加工的软件,用户可以使用该软件对自己的数据进行处理。
  NLPIR文本大数据搜索与挖掘平台具有如:全文精准检索、新词发现、分词标注、 统计分析与术语翻译、文本聚类及热点分析、分类过滤、正负面分析、自动摘要、文档去重等十余项功能,可以有效筛检文本信息,减少敏感信息传播,有利于隐私信息的保护。
  在大数据的时代中,希望在利用数据提供更好的服务的同时,能保护好用户的个人隐私。这是法律的要求,也是安全行业的追求。我们相信隐私保护技术会越来越受到重视,并从学术理论迅速投入实际应用。

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