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商业智能分析工具的技术构成

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发表于 2017-11-1 14:02:44 | 显示全部楼层 |阅读模式
  商业智能分析工具,初次听说可能觉得非常高大上,但是现在也逐渐地被许多企业接受和采纳。商业智能分析工具,一般就是人家口中统称的商业智能BI。商业智能分析工具也被称为商业智能BI解决方案,作用是帮助企业迅速搭建自己的大数据可视化分析平台,提升数据洞察能力,成功转型为“数据驱动”的智慧型企业。那么,到底商业智能技术包含哪些呢?
  一、仓库数据处理
  对于商业智能技术而言,其实只是一种商业数据技术处理的统称。所以,商业智能技术是三种数据处理技术的组合。首先,我们来说说仓库数据处理技术。这种技术是包含在商业智能技术中的。仓库数据处理技术,又称数据仓库。其实,就是一个将所有数据都存诸在一起的工具,这种技术其实是实现商业智能技术的基础。它也是对数据分析重要来源。所以,在生活中很多的报表都是将此种技术形成了的。
  二、在线数据分析技术
  对于在线数据分析技术而言,其实是人们对数据需求分析的最主要需求而产生的。因为,在日益庞大的数据前,人们想要轻松获得数据中有效信息,那么在线数据分析技术肯定是非常重要的。有效的数据信息可以帮助决策者快速的进行正确决策。所以,在线数据处理的应用不但十分广泛,而且处理的效果也非常好。因此,受到了很多管理人员与分析人员的欢迎。
  三、数据挖掘技术
  其实,数据挖掘技术是一种针对决策者需求而产生的新型数据分析工具。这种数据分析工具,可以自动对数据进行归纳与分析,而且还可以挖掘其内在的规律与信息。而这些都可帮助决策者规避经营风险的。所以,十分受到领导层的欢迎。

  总之,商业智能技术的发展,肯定衍生出不少相关的商业智能可视化产品。这些产品的出现,大大方便人们的工作与生活,让一个行业的发展发生了新的变化,这也就是商业智能分析工具改变生活的一种体现。
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