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本帖最后由 qmsdate5 于 2018-1-19 13:48 编辑

  去年零售行业大热的新词莫过于是无人零售。这新奇的销售方式掀起了一点浪花,现在仿佛有点沉寂下去?不一定,明年的消费升级仍在继续,从消费者体验心理到管理技术上都会有巨大变化,运营会更精准。也就是说数字化运营浪潮又将卷土重来,零售数据分析技术更加普及。这几年来说,零售业数据分析本来就已经很普遍了,只是现如今消费升级转型,更缺不了零售数据分析。

零售数据分析

零售数据分析

  产业转型是整个商业圈的主旋律,在消费流通端,要实现人民的美好生活大目标,除了通过技术的手段将购物体验变得更便捷,更重要的是让消费者买高质量的商品。可以说,消费者体验被上升到一个比较重要的地位,从渠道为王转变为体验为王,用户数据成为企业争先抢后的重要元素。那么,用户数据怎么来,有了数据又该怎么处理挖掘背后的价值?此外,除了用户信息,库存管理、会员管理等数据也是一个需要数字化运营的方面。零售数据分析可以说是非常必须了。

零售业数据分析

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  无人零售的未来发展趋势,有如下四个特点。

  1、形态从千篇一律到百花齐放。品类从之前的饮料到鲜食等等,品类形态不局限于单一的饮料,可以发展至全品类;

  2、随着新技术的迭代,管理上逐渐从信息化转变为数字化。目前无人货架是数字化会员管理的形式,之前布放在工厂学校的饮料机更多的是信息化管理,整个售卖机架构都是以库存管理为基础的,这个类似于便利店里的食杂店,会进行电商化升级;

  3、消费者购物体验强化,“拿了就走”逐渐会走向商业化。AI技术革命带来的自贩机形态革命将大大优化用户体验,更加生动化的陈列,促进用户服务效率的大幅提升;

  商品多样化能力提升,打破以往的蛇形货道和螺旋货道对商品尺寸大小的限制,满足用户的即时消费的不同需求,渠道粘性进一步提升。

  从这四个特点,我们可以清楚地知道,未来零售业将走向越来越精准营销、技术专业的方向,这离不开信息技术的支持,零售数据分析是不可逆转的趋势。

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