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  近年来,伴随着物联网、云计算、移动互联网等新技术的迅猛发展,数据正以前所未有的速度不断增长和积累,大数据时代已经到来,这引起了产业界 学术界 科技界和政府机构的广泛关注。
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  大数据(Big Data)就是那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。对于企业组织来讲,大数据的价值体现在两个方面:分析使用和二次开发。对大数据进行分析能揭示隐藏其中的信息。即使是在车库中创业的公司也可以用较低的价格租用云服务时间了。例如零售业中对门店销售、地理和社会信息的分析能提升对客户的理解。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使得大数据的处理更为方便和廉价。
  数据挖掘(Data Mining),就是从存放在数据库,数据仓库或其他信息库中的大量的数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程。数据挖掘,在人工智能领域,习惯上又称为数据库中知识发现, 也有人把数据挖掘视为数据库中知识发现过程的一个基本步骤。知识发现过程以下三个阶段组成:(1) 数据准备,(2)数据挖掘,(3) 结果表达和解释。数据挖掘可以与用户或知识库交互。
  NLPIR大数据语义智能分析平台针对大数据内容采编挖搜的综合需求,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和语义搜索的研究成果,先后历时十八年,服务了全球四十万家机构用户,是大数据时代语义智能分析的一大利器。
  NLPIR大数据语义智能挖掘平台,针对大数据内容处理的需要,融合了网络精准采集、自然语言理解、文本挖掘和网络搜索的技术,提供了客户端工具、云服务、二次开发接口。
  NLPIR能够全方位多角度满足应用者对大数据文本的处理需求,包括大数据完整的技术链条:网络抓取、正文提取、中英文分词、词性标注、实体抽取、词频统计、关键词提取、语义信息抽取、文本分类、情感分析、语义深度扩展、繁简编码转换、自动注音、文本聚类等。
  数据挖掘技术是近几年新产生的网络技术,可是它的广泛应用性受到了很多公司以及研究人员的喜爱。这些年来,伴随着时间的推移以及网络技术的不断发展大数据挖掘技术不断的被更新,开发,而且在金融、管理、教学等行业中都得到了广泛的应用。我相信随着网络技术的不断发展,大数据挖掘技术的应用面将会越来越广。
  你可以是高校老师与学生,用之于报告、论文等各种文本的处理;
  你可以是专业计算机、数据分析专家,用之于技术、项目等研发;
  你可以是编辑、自媒体人,用之于内容挖掘、审核与自动生成。
  ......
  当然,大数据语义智能挖掘平台能做的,还有更多!
  我们的目标:读懂自然语言,挖掘数据价值,智能服务生活!

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